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  1. 学位論文
  2. 博士論文(医学)
  3. 本文

Discovery of lipid biomarkers correlated with disease progression in clear cell renal cell carcinoma using desorption electrospray ionization imaging mass spectrometry

http://hdl.handle.net/10271/00003729
http://hdl.handle.net/10271/00003729
2778b35e-6d46-4e30-b422-a1b9a0330812
名前 / ファイル ライセンス アクション
DT_836ronbun.pdf 論文本文 (5.1 MB)
license.icon
Item type 学位論文 / Thesis or Dissertation(1)
公開日 2020-04-30
タイトル
タイトル Discovery of lipid biomarkers correlated with disease progression in clear cell renal cell carcinoma using desorption electrospray ionization imaging mass spectrometry
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
主題 clear cell renal cell carcinoma
キーワード
主題 desorption electrospray ionization imaging mass spectrometry
キーワード
主題 lipid
キーワード
主題 biomarker
キーワード
主題 disease progression
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
資源タイプ doctoral thesis
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
その他のタイトル
その他のタイトル 脱離エレクトロスプレーイオン化イメージング質量分析法を用いた淡明細胞型腎細胞癌における病勢進行と相関する脂質バイオマーカーの発見
著者 田村, 啓多

× 田村, 啓多

ja 田村, 啓多

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書誌情報 en : Oncotarget

巻 10, 号 18, p. 1688-1703, 発行日 2019-03-01
出版者
出版者 Impact Journals
言語 en
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Clear cell renal cell carcinoma (ccRCC) often results in recurrence or metastasis, and there are only a few clinically effective biomarkers for early diagnosis and personalized therapy. Metabolic changes have been widely studied using mass spectrometry (MS) of tissue lysates to identify novel biomarkers. Our objective was to identify lipid biomarkers that can predict disease progression in ccRCC by a tissue-based approach. We retrospectively investigated lipid molecules in cancerous tissues and normal renal cortex tissues obtained from patients with ccRCC (n=47) using desorption electrospray ionization imaging mass spectrometry (DESI-IMS). We selected eight candidate lipid biomarkers showing higher signal intensity in cancerous than in normal tissues, with a clear distinction of the tissue type based on the images. Of these candidates, low maximum intensity ratio (cancerous/normal) values of ions of oleic acid, m/z 389.2, and 391.3 significantly correlated with shorter progression-free survival compared with high maximum intensity ratio values (P=0.011, P=0.022, and P<0.001,respectively). This study identified novel lipid molecules contributing to the prediction of disease progression in ccRCC using DESI-IMS. Our findings on lipid storage may provide a new diagnostic or therapeutic strategy for targeting cancer cell metabolism.
言語 en
学位名
学位名 博士(医学)
学位の区分
内容記述 doctoral
学位の分野
内容記述 医学系研究科
学位授与機関
学位授与機関識別子Scheme kakenhi
学位授与機関識別子 13802
学位授与機関名 浜松医科大学
学位授与年月日
学位授与年月日 2020-03-16
学位授与番号
学位授与番号 甲第836号
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1949-2553
PubMed番号
識別子タイプ PMID
関連識別子 30899441
出版社DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.18632/oncotarget.26706
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-06-20 16:35:15.266693
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