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  1. 学術雑誌論文
  2. 各雑誌掲載論文

神経パルス発生に対する待ち行列解析の応用

http://hdl.handle.net/10271/514
http://hdl.handle.net/10271/514
7e79b4e0-df5a-4006-b919-6c632a3aa020
名前 / ファイル ライセンス アクション
110003280440.pdf 110003280440.pdf (480.9 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2013-08-27
タイトル
タイトル 神経パルス発生に対する待ち行列解析の応用
言語 ja
言語
言語 jpn
キーワード
主題 神経インパルス
キーワード
主題 信号処理
キーワード
主題 吸収壁
キーワード
主題 状態確率
キーワード
主題 母関数
キーワード
主題 微分差分方程式
キーワード
主題 ラプラス変換
キーワード
主題 Neural impulse
キーワード
主題 Signal Processing
キーワード
主題 Absorbing barrier
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
その他のタイトル
その他のタイトル Application of Stochastic Queuing Principle for Analysis of Neural Pulse Sequence.
著者 平山, 博史

× 平山, 博史

平山, 博史

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沖田, 善光

× 沖田, 善光

沖田, 善光

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杉浦, 敏文

× 杉浦, 敏文

杉浦, 敏文

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木村, 元彦

× 木村, 元彦

木村, 元彦

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数井, 輝久

× 数井, 輝久

数井, 輝久

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書誌情報 電子情報通信学会技術研究報告. DSP, ディジタル信号処理 Technical report of IEICE. DSP

巻 101, 号 145, p. 17-24, 発行日 2001-06-21
出版者
出版者 電子情報通信学会
権利
権利情報 電子情報通信学会
権利
権利情報 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 神経系を通過する神経パルスが神経細胞によってどのように処理されるかを定量的に評価する目的で生成消滅過程に関する線形微分差分方程式の解法を詳細に紹介した。基本的手法はSaaty 1961に準ずる。任意の時刻における神経細胞内におけるパルス数がn個である確率Qn(t)は変数係数を含む形式でありこれに対して母関数展開ぽよびラプラス変換を施してQn(t)の過渡的変化を決定する式を得た。Qn (t)はインパルスの到着確率と神経細胞内での処理確率の比βに依存し、ある特定の比で最大値をしめした。Qn (t)の平均値は最大許容インパルス数Nに依存して変化した。NがおおきくなるとQn (t)の平均値はβに依存して急激に増加したがNが小さい場合β依存性は弱かった。本研究は初歩的ではあるが発展させることで神経系の情報処理の基本特性を解析できると推定される。 We introduced a detailed explanation for the mathematical method for solving the linear differential-difference equations with absorbing barrier that characterize the signal processing function of the neural cell. The equations are the same form of the birth and death processes. This method was firstly introduced by Saaty 1961. The probability Qn(t) of n impulses in a neural cell at an arbitrary time t was obtained by applying the generator expansion in combination with the Laplace integral transformation. Qn(t) showed definite peak as a function of the ratio β between the impulse arrival rate and the signal processing rate of the neuron. As the number of maximum available impulse number N, the dependency of Qn(t) on the β value was markedly changes. The present method, though basic will be available for evaluating the neural processing function.
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 09135685
NII論文ID
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ NAID
関連識別子 110003280440
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-06-20 18:11:24.696775
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